CT CLAMP 50A /50mA 전력량 50W측정 용 ESP32 BASIC 으로 ESPHOME 구성

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작성일 2026.06.01 03:18

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CT CLAMP 50A /50mA 전력량 50W측정 용 ESP32 BASIC 으로 ESPHOME 구성

 선풍기 // 에어컨 power on 상태 반영에 ct clamp 을 2turn 이 제일 안정적입니다.

sensor:
  #################################################
  # ADC 입력 센서 QNCTK1-16 100A 50mA 50A
  # CT Clamp + Burden + Bias 회로의 중간 전압을 ESP32 ADC로 읽음
  #################################################
  - platform: adc
    pin: ${zmct103c_out}       # CT 회로 출력이 연결된 ADC 핀, GPIO34/GPIO35 추천
    id: adc_sensor             # ct_clamp 센서가 참조할 ADC 센서 ID
    attenuation: 12db           # 0~3.3V 근처까지 읽기 위한 ESP32 ADC 감쇠 설정
    update_interval: 100ms      # ADC를 0.1초마다 빠르게 읽음
    internal: true              # HA 화면에는 직접 표시하지 않음

  #################################################
  # ADC RAW 디버그 센서
  # Bias 기준전압 확인용
  # 정상일 때 보통 1.5V~1.7V 근처 유지
  #################################################
  - platform: template
    name: "ADC RAW 50A50mA"
    lambda: |-
      return id(adc_sensor).state;   // ADC 현재 전압값 반환
    update_interval: 500ms           # 0.5초마다 표시 갱신
    accuracy_decimals: 6             # 소수점 6자리 표시, 디버그용
 
  #################################################
  # CT Clamp 전류 센서
  # ADC 파형을 전류 RMS 값으로 변환
  #################################################
  - platform: ct_clamp
    sensor: adc_sensor               # 위 ADC 센서를 CT 입력으로 사용
    sample_duration: 300ms           # 0.3초 동안 샘플링하여 빠른 반응 확보
    update_interval: 300ms           # 0.3초마다 전류값 갱신
    id: current_sensor              # 전력 계산에서 사용할 전류 센서 ID
    name: "ct_current_a"             # HA에 표시될 전류 센서 이름
    accuracy_decimals: 4             # 전류값 소수점 4자리 표시

    filters:
      #################################################
      # 전류 보정
      # 0.010 이하는 0A 기준으로 보정
      # 1.000 입력값을 30A로 환산
      # 현재 68Ω Burden + 2턴 감기 감도 확보용 설정
      #################################################
      - calibrate_linear:
          method: least_squares
          datapoints:
            - 0.010 -> 0.000
            - 1.000 -> 30.000

      #################################################
      # 빠른 평균 필터
      # 최근 2개 값 평균
      # 노이즈는 줄이고 반응속도는 빠르게 유지
      #################################################
      - sliding_window_moving_average:
          window_size: 2
          send_every: 1
 #################################################
  # 하드웨어 원시 전력 계산
  # Burden / 감기횟수 / 보정값 검증용
  #################################################
  - platform: template
    name: "ct_power_raw_hw"
    id: ct_power_raw_hw
    unit_of_measurement: "W"
    icon: mdi:flash-outline
    accuracy_decimals: 2
    update_interval: 300ms

    lambda: |-
      // 전류값만으로 계산
      // 오프셋 제거 없음
      // 턴수 보정 없음
      // 실제 회로 상태 확인용

      return id(current_sensor).state * 220.0;

  #################################################
  # 하드웨어 보정 후 전력
  # 현재 68Ω + 2턴 구성용
  #################################################
  - platform: template
    name: "ct_power_hw_2turn"
    id: ct_power_hw_2turn
    unit_of_measurement: "W"
    icon: mdi:lightning-bolt
    accuracy_decimals: 2
    update_interval: 300ms

    lambda: |-
      float w = id(current_sensor).state * 220.0;

      // 2턴 보정
      w = w / 2.0;

      return w;
      
  #################################################
  # 전력 계산 센서
  # 전류값을 W로 환산
  #################################################
    #################################################
  - platform: template
    name: "ct_power1_w-15"
    id: ct_power1_w
    unit_of_measurement: "W"
    icon: mdi:flash-outline
    accuracy_decimals: 2
    update_interval: 300ms

    lambda: |-
      // 전류 A × 전압 220V × 보정계수 0.90
      float w = id(current_sensor).state * 220.0 * 1;

      // CT에 전선을 2턴 감았으므로 실제 전력으로 환산

      // w = w / 2.0;

      // 무부하/잔류 노이즈 보정값 20W 제거
      w = w - 15.0;

      // 음수값 방지
      if (w < 0.0) return 0.0;

      // 최종 전력값 반환
      return w;


  - platform: template
    name: "ct_power2_w-20"
    id: ct_power2_w
    unit_of_measurement: "W"          # 단위 W
    device_class: power               # Home Assistant 전력 센서로 분류
    state_class: measurement          # 순간 측정값 센서
    accuracy_decimals: 1              # 소수점 1자리 표시
    update_interval: 300ms            # 0.3초마다 전력값 갱신

    lambda: |-
      // 전류 A × 전압 220V × 보정계수 0.90
      float w = id(current_sensor).state * 220.0 * 0.90;

      // CT에 전선을 2턴 감았으므로 실제 전력으로 환산
      w = w / 2.0;

      // 무부하/잔류 노이즈 보정값 20W 제거
      w = w - 20.0;

      // 음수값 방지
      if (w < 0.0) return 0.0;

      // 최종 전력값 반환
      return w;


binary_sensor:
  #################################################
  # 전원 연결 상태 감지 센서
  # 전력값 기준으로 ON/OFF 판단
  #################################################
  - platform: template
    name: "power1_detected"
    id: power1_detected

    lambda: |-
      // ON 기준
      // 25W 초과이면 전원이 켜진 것으로 판단
      if (id(ct_power1_w).state > 25.0) {
        return true;
      }

      // OFF 기준
      // 10W 미만이면 전원이 꺼진 것으로 판단
      if (id(ct_power1_w).state < 10.0) {
        return false;
      }

      // 10W~25W 사이에서는 이전 상태 유지
      // 노이즈로 ON/OFF가 반복되는 것을 방지
      return id(power1_detected).state;

    filters:
      #################################################
      # ON 지연
      # 300ms 이상 ON 조건이 유지될 때만 ON 처리
      #################################################
      - delayed_on: 300ms

      #################################################
      # OFF 지연
      # 1초 이상 OFF 조건이 유지될 때만 OFF 처리
      # 순간적인 전류 흔들림으로 꺼짐 오판 방지
      #################################################
      - delayed_off: 1s
  #################################################
  - platform: template
    name: "power2_detected"
    id: power2_detected

    lambda: |-
      // ON 기준
      // 25W 초과이면 전원이 켜진 것으로 판단
      if (id(ct_power2_w).state > 25.0) {
        return true;
      }

      // OFF 기준
      // 10W 미만이면 전원이 꺼진 것으로 판단
      if (id(ct_power2_w).state < 10.0) {
        return false;
      }

      // 10W~25W 사이에서는 이전 상태 유지
      // 노이즈로 ON/OFF가 반복되는 것을 방지
      return id(power2_detected).state;

    filters:
      #################################################
      # ON 지연
      # 300ms 이상 ON 조건이 유지될 때만 ON 처리
      #################################################
      - delayed_on: 300ms

      #################################################
      # OFF 지연
      # 1초 이상 OFF 조건이 유지될 때만 OFF 처리
      # 순간적인 전류 흔들림으로 꺼짐 오판 방지
      #################################################
      - delayed_off: 1s

# 동작 요약:

# ADC를 100ms마다 읽음
# ct_clamp가 300ms 단위로 전류 계산
# ct_power2_w가 300ms 단위로 W 계산
# 25W 초과 → power_detected ON
# 10W 미만 → power_detected OFF
# 10~25W → 이전 상태 유지

# 현재 조건:

# 50A/50mA CT
# 68Ω Burden
# 2턴 감기
# 40W급 부하 감지

# 에는 이 구성이 가장 적당합니다.      

50A/50mA CT에서 버든저항(Burden Resistor) 크기에 따라 동작 특성이 많이 달라집니다.

공식:

\times R

CT 출력:

50A → 50mA
25A → 25mA
1A → 1mA
0.1A → 0.1mA

10Ω

50mA × 10Ω = 0.5Vrms
Peak ≈ 0.71V

특징:

고전류 측정 유리
저전류 측정 불리
40W 측정 거의 어려움
노이즈 적음

추천:

5A ~ 50A

22Ω

50mA × 22Ω = 1.1Vrms
Peak ≈ 1.55V

특징:

ESP32에 가장 많이 사용
범용

추천:

100W ~ 5000W

33Ω

50mA × 33Ω = 1.65Vrms
Peak ≈ 2.33V

특징:

저전류 감도 향상
ESP32 ADC에 적합

추천:

50W ~ 3000W

46Ω (현재 사용)

50mA × 46Ω = 2.3Vrms
Peak ≈ 3.25V

특징:

40W~100W 측정 유리
저전류 감도 좋음
ADC 범위 거의 최대 사용

추천:

40W ~ 2000W

현재 shimss님 용도에 가장 적당한 편입니다.

68Ω

50mA × 68Ω = 3.4Vrms
Peak ≈ 4.8V

특징:

저전류 감도 매우 좋음
고전류에서 ADC 포화 가능

추천:

20W ~ 1000W

비교표

버든	40W 감도	500W	2kW	5kW
10Ω	매우 나쁨	좋음	좋음	좋음
22Ω	보통	좋음	좋음	좋음
33Ω	좋음	좋음	좋음	보통
46Ω	매우 좋음	좋음	보통	위험
68Ω	최고	보통	위험	포화

현재 상태 분석:

50A/50mA
ESP32
선풍기 40W

이면

첨부 파일을 스킨보드에 구성 PDF보기( W:\g5\skin\board\BS4-Basic-Webzine_11q_pdf_php82\view.skin.php + view_pdf.php구성)

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